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负责研发两个安全风险指数模型的厦门大学应急管理研究中心研究人员对指数进行了介绍与解读。厦门大学应急管理研究中心主任于文轩教授指出，两个安全风险指数模型，通过设计指标体系助力福建科学评价各地市、县区的安全生产风险状态天美丶星空丶果冻蜜桃，是国内首次由高等院校联合应急管理部门、矿山安全监察部门共同推动的安全治理模式向事前预防转型的创新试点阶段性成果，能够为各级党政部门抓好属地安全生产、防灾减灾救灾工作提供决策参考依据。

据介绍，“福建省安全风险指数”模型将导致生产安全事故的主要因素归纳为核心的一级指标、分项的二级指标，并分别赋予权重、合计赋分，量化计算出各市、县(区)安全风险指数，较为直观地反映出全省各地市、县(区)的安全生产风险状态。“福建省矿山安全风险预警指数”模型将地质风险、环境风险、技术风险、管理风险、政府监管指数和事故伤害指数归纳为核心的一级指标，结合矿山当地环境条件、企业生产管理以及政府监管等相关历史数据，借助于专家评判法与机器学习方法，构建了三级指标体系。

应急管理部信息研究院信息技术研究所所长王鹏认为，风险指数模型实现了风险状态数字化、风险辨识常态化评估和风险整改精准化等三大贡献，福建应急管理系统和厦门大学的这种创新做法值得学习。他希望未来能够进一步丰富数据、完善模型算法，运用大模型技术天美丶星空丶果冻蜜桃，形成风险预警指数运行的体系化，可将这两个指数模型体系推广应用到全国应急管理系统和矿山安全监察系统中，共同推动安全管理模式创新，更好服务地方经济社会安全发展。